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不只是模仿,伯克利新研究赋予机器人跨实体自主学习的能力,零样本时代已来

3DCV  · 公众号  ·  · 2024-09-22 00:00

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点击下方 卡片 ,关注 「3DCV」 公众号 选择 星标 ,干货第一时间送达 来源:深蓝AI 添加小助理:cv3d008,备注:方向+学校/公司+昵称,拉你入群。文末附3D视觉行业细分群。 扫描下方二维码,加入「 3D视觉从入门到精通 」知识星球 ,星球内凝聚了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的学习资料: 近20门独家秘制视频课程 、 最新顶会论文 、计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研,欢迎扫码加入! 导读: 在当今科技飞速发展的时代,机器人技术正不断地给我们带来惊喜和变革。2024 年 9 月,一篇来自加州大学伯克利分校、丰田研究所和 Physical Intelligence 的研究论文 RoVi-Aug: Robot and Viewpoint Augmentation for Cross-Embodiment Robot Learning 引起了广泛关注。该创新性的机器人数据增强方法,在跨实体机器人的数据利用和学习 ………………………………

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