沈向洋：大模型时代的机遇和挑战——技术融合 产业跃迁

文章预览

      电话 | 010-82030532    手机 | 18501361766 微信 | tech9999    邮箱 | yw@techxcope.com 来源：智能超参数 作者：沈向洋 编者按：这篇文章是香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋(Harry Shum)在2024年9月5日开幕的2024年外滩大会上的演讲实录。在题为《大模型时代的机遇和挑战——技术融合 产业跃迁》的演讲中，沈向洋院士分享了他对算力、数据、大模型、以及AI Agent、AI 治理等话题的思考。 精彩观点： 摩尔说我们18个月涨一倍算力，现在GPU算力是一年涨四倍。如果18个月只是涨一倍，那么十年下来大概上涨100倍。一年涨四倍，那么十年下来就是100万倍。我再强调一遍，100万倍。 如果大家关注大模型，都知道大模型整个模型越来越大，参数量越来越大。所以算力要求，随着参数的增长，实际上还不仅仅是线性增长，更加像是一个平方 ………………………………