一文搞懂临床预测模型的评价！

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关注公众号，发送 R语言 或 Python ，获取学习资料！ 本文约4000字，阅读需要5分钟！ 当我们建立好预测模型后，如何评价我们的模型好坏呢？ 当我们建立了很多不同的模型，如何评价不同模型之间的优劣呢？ 这一篇主要就是讲这些，其实就是一些概念的理解，但其实不理解也问题不大，只要你会计算，会画图，写文章时把这些指标都写上就够了！ 目前模型评价的主要内容都是来自于2017年发表于 JAMA上面的一篇文章：Discrimination and Calibration of Clinical Prediction Models: Users’ Guides to the Medical Literature 。这篇文章详细介绍了模型评价的主要内容以及各个指标的含义及临床意义，非常推荐感兴趣的小伙伴去阅读原文。 什么样的模型是好的模型？ 区分度的评价 校准度的评价 多个模型之间的比较 NRI IDI 决策曲线 DCA 临床影响曲线 CIC 什么样的模型是好的模型？ ………………………………