【Cities】多种出行方式对绿地可达性与房价的关系——以北京为例

主要观点总结

本文探讨了北京市不同出行方式下的绿地可达性与房价的关系，采用高斯两步移动搜索法（G2SFCA）测量四个级别的绿地可达性，并通过空间误差模型（SEM）和地理加权回归（GWR）方法探索绿地可达性与房价之间的空间关系。研究发现，市政绿地和街道绿地对绿地空间公平的影响最大，而社区绿地的作用很小。不同出行方式的绿地可达性对房价的影响存在空间差异。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景

随着绿色空间的减少和特定的城市化进程，绿色空间的公平分配逐渐被认为是一个环境不平等问题，尤其是在南半球城市如中国北京。

关键观点2: 研究方法

采用G2SFCA方法测量多种出行模式的四个级别的绿地可达性，利用SEM和GWR方法探索绿地可达性与房价之间的空间关系。

关键观点3: 研究结果

研究发现，市政绿地和街道绿地对绿地空间公平的影响最大，从步行和驾车到绿地的可达性看，市政绿地的增加加剧了空间不平等；相反，自行车可达性的空间不平等主要存在于二环之外。此外，研究发现推动绿地可达性对房价具有空间正溢出效应，但在不同区域表现不同。

关键观点4: 研究结论

政策制定者应关注研究区域的边缘地区，制定适应城市空间重塑的政策，解决绿地环境和特定城市绿色基础设施中的不平等问题。研究为南半球国家的城市扩张提供了重要的参考意义，并为全球南方城市的新区建设和城市环境规划提供了具体建议。

文章预览

【Cities】 多种出行方式对绿地可达性与房价的关系——以北京为例 01 摘要     绿地的可及性会影响房价，这是一个被低估的问题。本文以北京市中心城区为例。首先，采用基于高斯两步移动搜索法（G2SFCA），通过多种出行方式（步行、骑行和驾车）测量绿地可达性四个层次（社区绿地、街道绿地、小区绿地和市政绿地）。其次，使用空间误差模型 （SEM） 检查影响房价的因素。最后，引入地理加权回归 （GWR） 模型，探讨步行、骑行和驾车等绿地可达性与房价之间的空间关系。结果表明：（1） SEM 表明，仅驾驶可达性对房价具有正的空间溢出效应，表明驾驶对当地社区绿地的空间不平等会加剧周围的空间不平等。（2）GWR 模型显示，从步行和驾驶可达性的角度来看，二环内的大部分区域在绿地中表现出空间公平性，而自行车可达性表明绿地的空 ………………………………