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嘿，记得给“ 机器学习与推荐算法 ”添加 星标 本文精选了上周 （0916-0922） 最新发布的 14 篇推荐系统相关论文，主要研究方向包括层次化大模型序列推荐、集成视角的去噪推荐、大模型微调套装推荐、多模态生成推荐、大模型推荐中的偏差综述、大模型表情推荐、扩散模型序列推荐、大模型识别推荐中的困难负样本、对比学习冷启动短视频推荐、双塔大模型推荐、针对大模型推荐的文本攻击 等。 1. HLLM: Enhancing Sequential Recommendations via Hierarchical Large Language Models for Item and User Modeling 2. When SparseMoE Meets Noisy Interactions: An Ensemble View on Denoising Recommendation 3. Decoding Style: Efficient Fine-Tuning of LLMs for Image-Guided Outfit Recommendation with Preference 4. Multi-modal Generative Models in Recommendation System 5. Challenging Fairness: A Comprehensive Exploration of Bias in LLM-Based Recommendations 6. S
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