主要观点总结
本文主要介绍了AI技术在不同领域的应用和影响,包括大模型、AIGC、开源AI、内容革命、AI聊天应用等方面。文章强调了AI技术的潜力和对商业职能不同程度的影响,同时也提到了AI应用带来的挑战和问题,如版权、道德和监管方面的挑战,以及就业结构变化和对员工进行新技能培训的需求。
关键观点总结
关键观点1: AI技术应用的范围和潜力
AI技术在不同领域有广泛的应用,包括销售、市场营销、软件工程、产品研发等。AI技术可以显著提高生产效率,降低成本,提供个性化解决方案,并重塑商业格局。
关键观点2: AI对商业职能的影响
AI技术的介入可能导致商业职能领域的变革,特别是销售、市场营销和研发等领域。这些领域可能会朝着自动化和效率提升的方向发展,并可能出现劳动力需求和职能的重新评估。
关键观点3: AI技术的挑战和问题
尽管AI技术带来了巨大的潜力,但也带来了挑战和问题,如版权、道德和监管方面的挑战,以及就业结构的变化和对员工进行新技能培训的需求。这些问题需要公司和社会层面上的深思熟虑和战略规划。
关键观点4: AI与开源AI市场
开源AI市场正经历快速增长,资金不断涌入,社区支持和资金投入方面的数据突显了这一领域的活跃性和增长潜力。投资者和市场对开源AI项目的信心不断增强。
关键观点5: AI在内容革命中的作用
AI生成内容(AIGC)正成为数字内容产业的革命性力量。它通过提高生产效率、降低成本、创新产品开发和增强用户体验等方面发挥重要作用。然而,必须警惕其可能带来的版权、道德和监管方面的挑战。
文章预览
继之前朱啸虎与杨值麟怼到底应不应该做大模型(大预言模型)后,语不惊人死不休,这次的观点更加犀利。 朱啸虎+AIGC主要观点如下 C端有点远; B端捡钱快; 智能客服是下酒菜; 造血能力大于融血能力; 开源AI大模型的春天; 内容革命,+AIGC的新质生产力; +AIGC比AIGC+更快 Killer APP还在早期,正等待优秀的C端产品经理 种种类别AI企业中朱啸虎看好的C端还没有出现。AI聊天应用星辰大海:ChatGPT引领潮流,新星紧随其后 AI革命的企业新纪元:智能化重塑效率与创新 B端有效降本增效更明显 生成型AI对不同商业职能可能产生的影响。从图表中可以看出,销售、市场营销、软件工程、产品研发以及客户操作等职能领域可能会受到较大的AI影响,这些领域的职能在Y轴上的位置较高,表明其潜在影响较大。 直接关联到产品和服务创造及交付的职能——如销售
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