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专注AIGC领域的专业社区,关注微软 、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型(LLM)的发展和 应用 落地,聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态,欢迎关注! 2016年3月谷歌DeepMind的AlphaGo击败了当时世界顶尖九段围棋高手-李世石,第一次让世人看到AI强大的一面。现在,谷歌又整了一个大活,正在训练实体机器人打乒乓球,这是要准备挑战大魔王马龙、樊振东嘛~ 但与数字AI相比,训练、开发实体AI机器人的难度要高好几倍。因为除了算法和高质量训练数据之外, 还需要考虑物理交互、动态环境、指令调用速率、模拟到现实差距、实际动作融合等重要因素 。 例如,乒乓球机器人需要实时地进行物理环境识别、预测,然后进行高精准分析,再对球拍控制、走位进行反击,这一系列动作可能在1—3秒就需要全部完成,对物理硬件、算法要求极高。 乒乓球机
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