一文讲明白：数据资产管理的五大关键步骤（建议转发）

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一、数据资产管理的整体架构 数据资产管理的整体框架构建在两大核心支柱之上： 数据资源化与数据资产化。 这一体系致力于通过系统化的治理方法，将初始的原始数据逐步转化为高价值的资产，并最终在企业的财务报表中得到恰当且准确的体现。 数据资源化： 此阶段聚焦于数据治理的深度实施，涵盖数据治理架构的搭建、资源盘点、数据清洗及质量管理等关键活动。通过这一系列治理措施，我们确保原始数据能够被有效转化为可供深入分析与利用的高质量数据资源。 数据资产化： 在资源化基础上，进一步通过数据的确权、合规管理、安全保障及会计核算等流程，将已治理的数据资源正式确认为企业的数据资产。随后，在财务报表上对这些资产进行明确的列示与详尽的信息披露。 二、数据资产管理的五大核心环节 1、强化数据治理 数据治理 ………………………………