主要观点总结
本文介绍了王小东关于AI在金融领域的应用及挑战。王小东是新希望金融科技公司AI中心总经理，他将在FCon全球金融科技大会上分享关于大模型下的多模态智能风控落地实践。文章涵盖了AI在金融领域的挑战，如欺诈手段的不断更新、团伙作案的难以发现、AI攻击的防范以及模型性能瓶颈等问题。王小东和他的团队通过技术创新，利用AI技术解决这些问题，并强调了一些关键技术和策略的重要性。同时，他也谈到了AI和大模型技术给金融反欺诈带来的变革和创新，包括视觉大模型、语音大模型的应用，以及如何利用大模型提高风控效率。最后，他介绍了自己和团队未来的目标和计划，包括关注非生成式的大模型、发展AI Agent的能力、利用大模型的语言理解能力等。他还透露了将在FCon金融科技大会上分享的内容，包括利用视觉大模型 AI 风控、语音大模型 AI 风控等技术解决身份伪造和信息造假的技术解决方案。
关键观点总结
关键观点1: 王小东介绍及背景
王小东是新希望金融科技公司AI中心总经理，负责研发基于AI和大模型的创新型产品和风控产品。他具有在华为、蚂蚁金服等公司的研发经验，拥有多项专利和科技成果。
关键观点2: AI在金融领域的挑战
包括欺诈手段的不断更新、团伙作案的难以发现、AI攻击的防范以及模型性能瓶颈等问题。
关键观点3: 王小东团队的技术创新
王小东和他的团队通过技术创新，利用AI技术解决金融领域的挑战，如精细化风控、实时交互式风控技术等。
关键观点4: AI和大模型在金融反欺诈中的应用
AI和大模型技术，特别是非生成式大模型，正在变革金融反欺诈领域。它们提高了模型开发效率，解决了生产场景中负样本少的问题和痛点。
关键观点5: 王小东团队的目标和计划
未来，他们将继续关注非生成式的大模型、发展AI Agent的能力、利用大模型的语言理解能力等。
关键观点6: FCon金融科技大会的分享内容
王小东将在FCon金融科技大会上分享关于利用视觉大模型 AI 风控、语音大模型 AI 风控等技术解决身份伪造和信息造假的技术解决方案。
文章预览
△点击上方卡片关注我，回复“ 实践 ”，即可获得 AI Agent、RAG、多模态大模型相关的案例资料 嘉宾 | 王小东
编辑 | Kimmy 随着技术的飞速发展，AI 攻击的成本几乎为零，同时伴随生成式人工智能的发展，如 AI 换脸、AI 换声、AI 换背景、数字人等以假乱真技术的出现，给金融领域带来了前所未有的挑战。 在当前经济形势不佳的背景下，银行的不良贷款率持续上升，各银行纷纷寻找有效防止和识别风险的解决方案。为了应对这些日益严峻的挑战，银行越来越依赖 AI 技术来提升精细化的风控能力，确保在复杂多变的环境中，维持稳健的风险管理和运营效率。 日前，InfoQ 与新希望金融科技公司 AI 中心总经理 王小东 探讨了智能风控领域面临的诸多挑战及应对策略，特别是在防范 AI 攻击和应对复杂欺诈手段方面，其团队如何通过技术创新助力金融机
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