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像TensorFlow和PyTorch这样知名 的 框架推动着人工智能的蓬勃发展, 但除了这些出名的框架之外,还有一些在开源世界中不是那么热门,但却非常好用的AI工具或框架项目值得关注,它们在NLP、机器视觉等方面也有独特的先进性和创新性,可以为AI应用提供独特的解决方案。 01 Hugging Face Transformers https://github.com/huggingface/transformers Star:132K Transformers 是许多大名鼎鼎的大语言预训练模型的算法,因此这个全面的自然语言处理(NLP)库值得更多关注。 Hugging Face Transformers 库是一个面向Pytorch、TensorFlow和JAX的先进机器学习库。为各种NLP任务提供了大量的预训练模型,包括:文字生成、摘要、 翻译、情感分析等等 。 下面是一个使用Transformers 管道进行文本正面、负面分类的例子: >>> from transformers import pipeline # Allocate a pipeline for sentiment-analysis >>> classifier = pipeline
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