209-A2.2｜金字塔流匹配用于高效视频生成，评估视频生成物理常识基准；为长视频生成预告片，双向扩散采样策略的视频插值｜Thu

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AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: Video Generation｜ 1. Efficient & Pyramidal Flow Matching 2. Physical Commonsense-Based Benchmark ‍ ‍ ‍ ‍ Pyramidal Flow Matching for Efficient Video Generative Modeling 2024-10-08｜PKU, Kuaishou, BUPT｜⭐️ 🟡 http://arxiv.org/abs/2410.05954v1 https://pyramid-flow.github.io 概述 本研究提出了一种高效的视频生成建模框架， 称为“金字塔流匹配”（Pyramidal Flow Matching）。该方法旨在解决当前视频生成模型在处理大规模时空数据时所面临的高计算和数据需求问题 。传统的级联架构虽然能够减轻计算负担， 但由于各个子阶段的分开优化，导致知识共享受限，灵活性下降。 为此，本文 重新定义了视频生成的过程，将其视为一系列金字塔阶段，其中只有最后一个阶段在全分辨率下操作 。这种设计不仅提高了生成效率，还 通过不 ………………………………