基于『大语言模型』和『新闻数据』的股票预测研究

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量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于 量化投资、对冲基金、 金融科技、人工智能、大数据 等 领域的 主流自媒体 。 公众号拥有来自 公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校 等行业 40W+ 关注者，曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续4 年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者：   Tian Guo、Emmanuel Hauptmann 前言 量化投资依赖于从各种数据源（包括市场价格、经济指标、财务文本等）提取定量特征或信号，以构建和优化投资组合。近年来，由于自然语言处理（NLP）技术的发展，使用文本数据进行量化投资的趋势显著增长。特别是， 大语言模型（LLMs）在各种语言理解和生成任务上展示了卓越的性能，并且微调技术允许将预训练的LLMs适应于量化投资。 本文专注于使用财务新闻进行股票预测以进行选股。传统使用财务新闻 ………………………………