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近期,Databricks 以超过 10 亿美元的价格收购了 Tabular——Apache Iceberg 的商业支持公司,这一动作加剧了 Snowflake 和 Databricks 在开放湖仓标准发展上的竞争。这起收购也突显了数据湖表格式在现代数据分析架构中的关键地位。 在上月的 StarRocks Meetup 活动中,四位湖仓技术专家代表 Apache Iceberg、Apache Hudi、Apache Paimon 和 StarRocks 社区分享了他们的洞见。他们讨论了数据仓库、数据湖和湖仓技术的选择,并解答了如何选择合适的湖仓表格式。以下是这场圆桌讨论的专家介绍和精简摘要: 圆桌主持人: StarRocks 代表:李昂——StarRocks Committer 圆桌嘉宾介绍: Apache Iceberg 代表:周劲松——Apache Amoro (incubating) PPMC 成员/腾讯云专家工程师(前网易平台开发专家) Apache Hudi 代表:徐昱——Apache Hudi & StarRocks Active Contributor/vivo 湖仓组件研发负责人 Apache Paimon 代表:
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