主要观点总结
文章涵盖了多个领域的科技进展,包括人工智能、分子生物学、医学、考古学、航天等。文章关键内容包括:人工智能模型SEAMLESSM4T可实现多种语言语音和文本翻译,效率比现有系统高23%;结合AI制造可中和蛇毒新蛋白质的研究;氙气预防阿尔茨海默病的临床试验即将开展;铁器时代英国凯尔特人的“女性力量”研究,揭示了母系社会结构对人口移动的影响;星舰第七次试飞因天气原因延期,新一代星舰飞船将进行多项测试。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能模型SEAMLESSM4T可实现高效多语言翻译
SEAMLESSM4T可以直接将语音翻译成另一种语言的语音,包括101种语言的识别和36种语言的翻译。它的准确性比现有系统高出23%。
关键观点2: AI结合制造可中和蛇毒新蛋白质的研究
研究团队利用AI设计了一种新蛋白质,可以中和蛇毒中的致命毒素。这一发现可能为毒蛇咬伤的治疗提供更安全、更有效的替代品。
关键观点3: 氙气预防阿尔茨海默病的临床试验即将开始
吸入氙气可减少神经退化,对阿尔茨海默病小鼠模型具有保护作用。I期临床试验将于2025年初开始。
关键观点4: 铁器时代英国凯尔特人的“女性力量”研究
研究表明,女性是铁器时代凯尔特群体的社会网络核心。该研究通过基因组分析提供了关于人口移动的见解,并识别出英国石器时代人口和欧洲大陆人口的关联。
关键观点5: 星舰第七次试飞延期并介绍新一代星舰飞船的测试
星舰第七次试飞因天气原因延期。新一代星舰飞船在热防护设计、推进系统、航电系统等方面进行了重新设计。试飞将测试新一代星舰飞船的性能和可靠性。
文章预览
将环球科学 设为星标 周一至周五 第一时间掌握 最新鲜的全球科技资讯 · 人工智能 · 直接将语音翻译成语音的AI 现有的机器翻译系统大多数是翻译文本的,翻译语音时要先将语音识别成文本再翻译,并且就算是翻译文本,机器翻译往往主要是将其他语言翻译成英文,将英文翻译成其他语言的能力相对较弱。美国Meta公司的“无缝交流团队”近日在 《自然》 ( Nature )上发表了一种人工智能模型,可以翻译多达101种语言的语音和文本,包括直接语音到语音翻译,该模型名为SEAMLESSM4T。 该模型可以直接将语音翻译成另一种文字的语音(识别101种语言并翻译为36种语言),在语音到语音的翻译中,SEAMLESSM4T的文本翻译比现有系统准确23%。该模型也能将语音翻译成文本(101种语言译为96种),还能将文本翻译成语音(96种语言译为36种),当然也能将文
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