SIGGRAPH 2024 | Split-and-Fit: 基于维诺划分的边界表示学习方法

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‍ 导读 本文是VCC刘奕林同学对论文 Split-and-Fit: Learning B-Reps via Structure-Aware Voronoi Partitioning 的解读，该工作来自深圳大学可视计算研究中心、西蒙菲莎大学和特拉维夫大学，并被发表在计算机图形学顶级会议SIGGRAPH 2024上。  项目主页：  https://vcc.tech/research/2024/BRepVP  项目代码：  https://github.com/yilinliu77/NVDNet  项目论文：  https://arxiv.org/abs/2406.05261  该工作提出了 一种获取三维计算机辅助设计 (Computer-Aided Design, CAD) 模型的边界表示 (Boundary Representation, B-Rep) 新方法 ，利用 具结构感知的维诺图 (Voronoi Diagram, VD) 作为中间表示，通过预测不同输入条件下的维诺图，生成具有 精确几何、一致拓扑和强泛化能力的高质量边界表示 。 I  引言  边界表示在CAD建模和编辑中被广泛使用。 通过参数化曲面、曲线、顶点以及其拓扑关系，边界表示以紧凑且结构化的 ………………………………