车位数量检测

文章预览

点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 该项目基于图像处理来检测停车场中的空间。 该项目将使用 openCV 和 CVzone 库来执行图像处理任务。 如何运行 用鼠标单击功能在停车场的静止图像上绘制框 在这些单独的框上裁剪和执行 opencv 转换 结合这两个步骤并将它们应用于视频以检查可用的可用空间 过程 1. 安装和导入依赖项 openCV 将允许我们导入图像和视频，然后我们可以对它们应用转换，CVzone作为基于 openCV  的库，它还允许我们使用与 openCV  相比所需语法更少的转换，“Pickel”用于存储在图片上绘制的方框的位置，“numpy”用于应用简单的转换。 import  cv2 import  pickle import  cvzone import  numpy  as  np 我们将处理使用 parkingspacepicker.py 绘制框并存储位置，并通过 pickel 在我们的 main.py 中使用这些位置 2.  绘制 ………………………………