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转载请注明来自「Biteye」社区 作者: Biteye 核心贡献者 Viee 编辑: Biteye 核心贡献者 Crush 社区:@BiteyeCN *全文约 3000 字,预计阅读时间为 6 分钟 你是否愿意将十年的个人对话数据交给OpenAI、谷歌或脸书? 想象一下,未来的AI助手能够完美复制你的思维方式,处理日常事务时如同你本人。令人振奋的同时,这也意味着AI需要获取大量的数据——包括你过去发送的每条消息,以及构成你独特个性的所有信息,这便引发了文章一开始提出的问题。据调查,59%的消费者对使用个性化AI感到不安,主要原因就是对数据隐私的担忧。 Nillion作为一个创新的去中心化网络,通过利用多方计算(MPC)和其他隐私增强技术(PET),为这一问题提供了切实可行的解决方案。 Biteye将在本文为大家介绍Web3的新概念盲计算,及其如何保障你我的数据隐私。 0 1 数据隐私安全的
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