最新出炉！机器学习0实验屡试不爽新套路！码住这篇“XGBoost等5种机器学习算法+体细胞突变+泛癌”！5分+期刊你上你也行！

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这样的分析套路还真是不多见！机器学习0实验屡试不爽新套路！ 天空一声巨响，馆长闪亮登场！嘿嘿，眨眼间一个周末又过去咯，不知道大家的论文进度怎样了呢？要是还没什么思路的话，不妨一起看看馆长的今日份分享！ 馆长今日分享的机器学习生信不涉及任何湿实验验证！大伙放心食用！各取所需！ 来自美国伊利诺伊大学癌症中心的团队，于5月23日在自然杂志旗下期刊 《Communications Biology》 发表了题为《 Pan-cancer discovery of somatic mutations from RNA sequencing data》 的文章，馆长觉得这篇文章中的众多生信方法都值得大家拿小本本记下来！那么咱们赶紧分析分析~ 1、TCGA公共测序数据+体细胞突变分析+5种机器学习算法构建模型！ 作者团队先根据机器学习构建出筛选方法，再系统地鉴定来自癌症基因组图谱（TCGA）中8000多个肿瘤的RNA体细胞突变数据，并 ………………………………