主要观点总结
本研究旨在评估人类干预对森林绿化及其趋势的影响,通过对中国南方空间相邻的天然林与人工林进行配对,分析了1987-2021年间人为干预对森林EVI2及其变化趋势的影响。
关键观点总结
关键观点1: 研究区域和对象
研究区域为中国南方12个省的人工林,主要研究对象为经济林和用材林,这些区域人为干预频率和强度较高。
关键观点2: 研究方法
利用全球森林变化数据集与东亚人工林和天然林空间数据库结合,确定了研究期间研究区天然林和人工林的分布情况。利用Landsat卫星获取的EVI2数据,分析森林的绿度和绿化趋势。为确保比较的有效性,将空间邻近的天然林和人工林进行配对,以最大程度地减少地形及气温、降水等因素在两种森林类型之间的差异。
关键观点3: 研究结果
研究发现,人工林的平均EVI2与天然林相当,但其总体绿化趋势比天然林低7.0%。这表明人为干预并未加速森林绿化进程。此外,随着人为干预强度的增加,人工林与天然林之间的绿度和绿化趋势差距逐渐扩大。
关键观点4: 研究意义
结果暗示有必要通过完善人工林管理政策,以进一步促进未来的森林绿化。同时强调了优化人工林管理策略的重要性,如延长轮伐周期、推进自然化管理以及采用更接近自然的方法等。
文章预览
近日,长江中游城市群气象生态环境遥感团队 孙嘉 副教授、硕士生范增辉等撰写的“Planted Forests Greened 7% Slower Than Natural Forests in Southern China Over the Past Forty Years”论文发表在 Geophysical Research Letters 期刊,本研究得到国家自然科学基金(42471347,42001299)等资助。 全球范围内的森林普遍呈现出显著的绿化趋势,以往研究通常认为这一趋势主要归因于土地利用的变化,如植树造林等。然而,人类干预对已经存在的森林的绿化过程起到何种作用仍不明确。天然林受人为干预影响较少,其EVI2的变化主要是对大尺度环境变化(如全球气候变暖、CO 2 浓度增加)的响应,与之相对,人工林同时受到人为干预和大尺度环境变化的影响。在本研究中,我们通过配对空间邻近的天然林和人工林,以最大程度减少地形及气温、降水等因素在两种森林类型之间的差异。因
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