RTX 5090要来了！！以后还需要CPU吗？

主要观点总结

文章介绍了在AI时代，GPU计算逐渐取代CPU成为计算中心的核心，特别是在处理AI任务方面的优势。文章提到云栖大会及生成式AI的发展，强调GPU在AI时代的重要性，并比较了CPU和GPU在处理任务时的差异。最后提到市场竞争和科技进步的关系。

关键观点总结

关键观点1: 云栖大会及生成式AI的发展

文章介绍了云栖大会的背景和重要性，以及生成式AI的发展对计算技术的需求。

关键观点2: CPU与GPU在处理任务时的差异

文章详细阐述了CPU和GPU在设计初衷、计算能力及处理任务方式上的不同，特别是在AI时代，GPU的优势逐渐凸显。

关键观点3: GPU在AI时代的重要性

文章指出在AI时代，GPU已成为大多数新数据中心及超级计算机的核心，其算力的增长速度超过CPU，成为AI算力矩阵的核心。

关键观点4: 市场竞争与科技进步的关系

文章通过市场竞争的例子，说明了竞争能带来创新与发展，是科技进步的关键。

文章预览

大家好，我是阿水~ 不知道大家知不知道，2024年的 云栖大会 前几天在杭州召开了。 作为阿里云的年度重磅活动之一，云栖大会以引领计算技术创新为核心，致力于推动云计算、大数据、人工智能等前沿技术的发展与应用。 阿水作为AI领域的从业者，自然要大力关注一下。 这次大会的开幕演讲是由阿里集团 CEO、阿里智能云董事长兼 CEO 吴泳铭先生主持。 而在整个演讲中，阿水注意到了这一句话： “ 生成式AI 改变计算架构，从 CPU 主导的计算体系到 GPU 主导的 AI 计算迁移。AI 时代将是“GPU算力为主，CPU算力为辅”的计算模式 。” 没错， 在AI时代，GPU计算，就是未来。 在过去的几十年时间里，不管是服务器还是超级计算机，乃至我们手上的各种智能产品，CPU一直都承担着整个计算体系的核心责任。 就算是对行业没什么了解的人现在也多少有点耳闻 ………………………………