Qwen2 源码解析

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注：作者 wangs， 毕业于985高校，曾在中国科学院国家重点实验室开展科研工作。从学期间，发表了1篇SCI论文、1篇EI论文，并申请了若干项专利。 主要研究方向集中在大模型（LLM)和（RAG）等领域，在自然语言处理（NLP）领域深耕数载。 本博客是降低从业人员学习门槛，奉献自己价值，致力于开源贡献，为技术赋能。后续将会持续推进，敬情关注。 本文将深入分析千问模型推理代码，详细解析其内部实现机制, 简单阅读下官方推理代码: from  transformers  import  AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer model_name =  "qwen/Qwen2___5-7B-Instruct" model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(     model_name,     torch_dtype= "auto" ,     device_map= "auto" ) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) prompt =  "Give me a short introduction to large language model." messages = [     { "role" :  "system" ,  ………………………………