数据推荐 | 中国1961-2022年逐日降水数据集

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写在前面 基于可靠的降水资料研究降水时空分布特征以及气候变化背景下极端降水演变规律，对中国的农业、生态和经济都有重要意义，可为防灾减灾工作提供科学依据。然而，由于降水在空间上的复杂变异性，推断降水的空间分布变得十分具有挑战性。CHM_PRE数据集是中国范围内最新的一个降水数据集，时空分辨率较高，数据质量高且免费公开，推荐给大家。 01 数据简介 CHM_PRE数据集为北京师范大学缪驰远研究团队发布。该数据集基于中国境内及周边1961至今共2839个站点的日降水观测，在传统的“降水背景场 + 降水比值场”的数据集构建思路上，尝试应用月值降水约束和地形特征校正，并依据中国范围内约4万个高密度站点2015–2019年的日降水量插值后数据进行精度评价。 图1. （a）用于插值的2839个台站；（b）用于验证的45992个台站。 经评估认为 ………………………………