主要观点总结
文章介绍了计算机视觉研究院,包括其涉及的AI视觉领域和大模型研究,致力于多个方向如目标检测、目标分类等。文章还详细描述了视觉大模型的技术特点,包括基于Transformer结构、利用大量数据和自研算法构建视觉系统。此外,文章还列举了视觉大模型在多个领域的应用场景,如园区安全、景区管理、工厂生产和林业畜牧业等,并说明研究院承接各种AI视觉类项目。
关键观点总结
关键观点1: 计算机视觉研究院涉及AI视觉领域和大模型研究
研究院在目标检测、目标分类、图像分割等领域有深入研究
关键观点2: 视觉大模型技术特点
基于Transformer结构,利用大量数据和自研算法构建视觉系统,能模仿人类视觉系统处理和分析图像,并通过机器学习不断优化
关键观点3: 视觉大模型在多个领域的应用
应用于园区人脸人体检测、景区溺水检测、工厂中的入侵检测等,并说明研究院承接各种AI视觉类项目
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点击蓝字 关注我们 关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID | 计算机视觉研究院 学习群 | 扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 计算机视觉研究院主要涉及 AI视觉领域 和 大模型研究 ,致力于目标检测、目标分类、图像分割、OCR、模型量化、模型部署等方向。 技术涉及领域 视觉大模型 依托历史项目数据和互联网数据,基于 Transformer 结构,利用大量的数据和自研算法,构建具有高度识别、分析和表达能力的视觉系统。它可以模仿人类视觉系统的工作原理,对图像进行处理和分析,并通过机器学习来不断优化自身的算法。视觉大模型已经在项目中应用得到较好的反馈,并且可以帮助企业自动化处理大量的视频图像数据,从而提高生产效率和减少人力成本。 应用领域 应用于园区人脸人体检测、车
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