机器学习技术狂飙，光子学连发Nature！

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在机器学习和光学的相互作用中，衍射网络合并给予深度学习的波-光来设计任务特定元素到全光来实现不同的任务，诸如目标分类与机器视觉。在这里，来自UCLA（加州大学洛杉矶分校）的研究人员为大家展示了一个衍射网络， 利用衍射网络可以用来对任意一个宽广的脉冲整形成理想的光学波形，形成一个结构紧凑的和无源的脉冲工程系统。 研究人员展示了同各个设计衍射层来合成不同脉冲的结果，其合成是通过收集一个输入的太赫兹脉冲的时域波形的工程化来实现的。结果显示，太赫兹波谱中存在直接脉冲整形，此处输入的波长的振幅和相位取决于无源的衍射装置的控制，不需要额外的泵浦。此外，一个物理传输的学习策略用来展示可调制的脉冲宽度，这一调制是通过放置一个现存的具有新训练的衍射层的网络来实现的，显示出它的调制性。这 ………………………………