DeepSeek测算：算力、性能、成本等

主要观点总结

文章主要讨论了DeepSeek的技术成就和其对全球AI行业的影响。DeepSeek在成本、真实训练成本、模型效率等方面具有领先优势，采用了多种新技术如多头潜在注意力机制、混合专家模型等。其训练方法和策略导致了低推理成本，影响了整个AI行业的商业模式。文章还讨论了DeepSeek的融资、合作和模型能力等方面的发展，以及与美国AI实验室的对比。此外，文章还涉及了出口管制、AI的扩散和地缘政治的影响等话题。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek的技术成就和优势

DeepSeek采用了多种新技术如多头潜在注意力机制、混合专家模型等，实现了在成本、真实训练成本、模型效率等方面的领先。其训练方法和策略导致了低推理成本，影响了整个AI行业的商业模式。

关键观点2: DeepSeek的融资和发展

DeepSeek已经获得了大量的融资，并且与多家公司建立了合作关系，以推动其技术和商业发展。

关键观点3: DeepSeek与美国AI实验室的对比

DeepSeek在某些技术方面已经超越了美国的AI实验室，但是美国实验室仍然具有强大的研发能力和资金优势。

关键观点4: 出口管制和地缘政治的影响

出口管制对DeepSeek获取高性能芯片的能力产生了影响，而地缘政治的因素也在影响全球AI行业的发展。

文章预览

SemiAnalysis新出的一篇分析报告，对于DeepSeek的分析，包括中国在成本、真实训练成本、封闭模型利润率影响方面的领先地位 ——H100 价格飙升、补贴推理定价、出口管制、多头潜在注意力机制。 DeepSeek风靡全球 过去一周，DeepSeek成为全球范围内热议的唯一话题。目前，DeepSeek的日流量已经远超Claude、Perplexity，甚至Google的Gemini。 然而，对于AI行业的深度观察者来说，这并不是什么“新鲜”新闻。事实上，我们已经讨论DeepSeek有好几个月了。DeepSeek并不是一家公司突然崛起的故事，真正新鲜的，是它如今所引发的狂热关注。SemiAnalysis 早就指出，DeepSeek拥有极其优秀的人才团队，但长期以来，美国公众并未对此给予关注。而当世界终于开始注意到它时，却陷入了一种与现实不符的极端炒作。 值得注意的是，这一舆论叙事与上个月的情况形成了鲜明对比。上 ………………………………