研究论文显示大模型通过财报预测盈利变化方面优于分析师

文章预览

弗里德曼经济研究所近期发布研究论文，大语言模型可以像专业分析师一样有效进行财务报表分析，更值得关注的是，即使在没有特定叙述或行业信息的情况下，大模型在预测盈利变化方面优于财务分析师。后附研究论文摘要编译。 研究设计包含将标准化格式 的资产负债表和损益表提交给GPT 4.0 Turbo，并要求该模型进行分析。具体来说，依据对这两份财务报表的分析，模型必须判断一家公司的业绩是否可持续，更具体地说，是要判断公司在下一个时期内的收益将会增长还是下降。 一个关键研究设计选择是不提供任何通常财务报表附有的文本信息（例如，管理层讨论与分析）。 虽然文本信息易于整合，但该研究所主要的兴趣在于理解LLM分析和综合纯财务数字的能力。 测试LLM性能的方法包括两个步骤。首先，对企业的财务报表进行匿名化和标准化处 ………………………………