深圳数据交易所、数鑫科技、中国电子云、尚数网联合先行发布国内AI可信数据空间联合解决方案

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前言—— 自《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布以来，我国数据要素建设不断深入，在国家数据局等 17 部门联合印发的《“数据要素 ×” 三年行动计划（2024 - 2026 年）》中，进一步明确了建设高质量语料库和基础科学数据集，以支持开展人工智能大模型开发和训练。目前，我国在大模型领域已取得一定进展， 但高质量中文语料资源的匮乏问题依然存在。 例如，ChatGPT的训练数据中，中文资料所占比重不足千分之一，这导致国内在进行模型训练时常依赖外文标注数据集或开源数据集。业界认为，算法、算力与数据，是支撑大模型发展的三大基石，更高质量、更丰富的数据是以 GPT 为例的生成式人工智能大模型成功的驱动力。因此，数据工作已成为大模型行业中最受关注的一个任务。 近日， 国家数据局发布了 ………………………………