主要观点总结
文章探讨了AI制药的未来发展趋势，以及AI技术能否颠覆现代制药的流程和节点。文章提到，尽管AI在制药领域的应用已经取得了进展，但在药物研发过程中，临床前研究和临床开发的时间瓶颈仍然是限制因素。作者指出，尽管AI技术可以在分子设计方面发挥优势，但在合成环节和生化与细胞测试方面仍存在挑战。此外，法律和伦理考量也是实现AI制药面临的重要问题。最后，文章讨论了AI技术在药物研发中的潜力和限制，并指出未来AI制药能否完全颠覆现代制药流程和节点还需进一步突破。
关键观点总结
关键观点1: AI制药的未来发展趋势和挑战
文章探讨了AI制药的热门话题和未来发展潜力，指出制药领域对AI技术的关注和期望。同时，文章提到了制药过程的复杂性和长期性，以及AI技术面临的挑战和限制。
关键观点2: AI在药物研发中的应用
文章详细阐述了AI在药物研发中的应用，包括分子设计、合成、生化与细胞测试等方面。作者提到了AI技术的优势，但也指出了在合成环节和生化与细胞测试方面的挑战。
关键观点3: 法律和伦理考量在AI制药中的重要性
文章强调了法律和伦理考量在实现AI制药过程中的重要性，指出在虚拟化临床试验和科学考量之外，法律和伦理问题也是实现AI制药面临的重要挑战。
关键观点4: AI技术在药物研发中的潜力和限制
文章讨论了AI技术的潜力，以及在药物研发中的限制。作者提到，尽管AI技术在制药领域已经取得了一些进展，但要实现真正的AI制药新时代还需要突破很多瓶颈。
文章预览
// 未来AI制药会否完全颠覆现代制药的“流程和节点”，开创出一个与现有制药模式截然不同、真正意义上的“AI制药”新时代？ 2024年的诺贝尔奖公布后，AI迅速成为了各个相关领域里的热门话题，制药领域当然不例外。先有DeepMind的获奖作品AlphaFold，后有英伟达这位显卡教父给予行业背书，于是有一些乐观人士大胆预言：未来新药将不再以年计算研发周期，而是会缩短到以周来计算，十年之后便有望治愈所有疾病！ 读者： 梁老师，您觉得这种说法有道理吗？是不是过于乐观了？ 老梁： 我觉得做出这种预言的人，大多是缺乏对于制药过程复杂性和长期性的基本认识。 2024年早些时候，我在复旦大学医学院的演讲中，跟同学们探讨了一个有趣的相关性：通常，与某个疾病相关的基础科研取得突破之后，新药一般需要经历10年之后上市，其中约有
………………………………
