主要观点总结
本文主要探讨了AI技术在制药领域的应用，包括其在公开信息引发的热议、资本市场表现、以及实际商业模式等方面的内容。文章分析了AI制药在资本市场受到冷落的原因，并探讨了AI制药公司的商业模式和面临的挑战，如数据获取成本、临床试验失败风险等问题。最后，文章呼吁对AI制药技术持理性期待，并指出未来医药领域的发展方向。
关键观点总结
关键观点1: AI技术在制药领域受到广泛关注，但资本市场表现不一。
AI技术再度成为热点，今年诺贝尔三大科学奖项中有两大与AI相关。然而，尽管AI制药在一级市场融资火热，但在二级市场却表现不佳。Exscientia等AI制药公司在美股上市后股价大幅下跌，市值大幅缩水。
关键观点2: AI制药公司在资本市场的困境与其商业模式和技术成熟度有关。
AI制药公司面临商业化路径的选择和挑战，包括提供CRO服务、AI SaaS软件服务、自己做新药研发等。目前，AI制药的数据获取成本高，且面临临床试验失败的风险。同时，人们对AI制药的期待过高，但当前技术水平只能实现有限效率提升。
关键观点3: AI制药仍是资本关注的热门领域，未来发展方向值得期待。
尽管当前AI制药公司面临诸多挑战，但在医药领域，拥抱AI技术极有可能是未来发展的核心方向。AI制药公司正在摸索更成熟的商业模式，未来仍有较大发展空间。
文章预览
本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议 AI技术再度成为“最靓的仔”。 今年的诺贝尔三大科学奖项中，两大奖项与AI相关，先是物理学奖颁给两位研究人工神经网络的专家，而后化学奖又被授予三位致力于用AI来预测蛋白质结构的科学家。 然而，与AI技术广受关注不同，AI制药在资本市场中却颇受冷落。就在不久前，两大全球AI制药龙头Recursion和Exscientia宣布达成最终协议合并，Recursion将以6.88亿美元的价格全股票交易收购Exscientia，这也是AI制药行业目前为止最大的一笔并购案。 要知道，Exscientia成立于2012年，算得上AI制药的鼻祖，但如今却被Recursion以区区6.88亿美元收购。这起标志性并购事件或意味着AI制药领域大浪淘沙的开始。 01 美股的牛市，AI制药的熊市 AI制药曾被认为是人工智能领域最具确定性的应用场景，英伟达
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