和无限光年创始人漆远聊聊：Scaling Law 还有红利，但一定到不了 AGI

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一直以来，很多人将 Scaling Law 奉为圭臬，相信用更多数据、更大算力做更大参数的模型，就可以实现 AGI，但聚光灯之外也不乏有一些「少数派」的声音，他们认为：只靠 Scaling Law 是实现不了 AGI 的。那么， Scaling Law 的尽头到底是什么？怎样才能通向 AGI？对此，业界和学界讨论也从未停止。 2021 年底，时任蚂蚁集团副总裁、首席 AI 科学家、阿里 iDST（达摩院前身）联合创始人的漆远重返学界，任复旦大学浩清特聘教授。2023 年，上海科学智能研究院成立，漆远担任担任院长，推进知识与数据结合的 AI for Science 原始创新。同时，漆远也是可信大模型公司无限光年的创始人， 专注于减少大模型幻觉释放垂直领域大模型生产力，推进产业落地。 漆远长期从事机器学习、深度学习及 AI for Science 相关理论研究和应用，曾领导搭建阿里巴巴首个大规模分布式 ………………………………