一文彻底搞懂Transformer - FFNN（前馈神经网络）

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Transformer 一、神经网络（N eural Network ） 神经网络： 神经网络（Neural Networks）是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学或计算模型。 它由大量的人工神经元（也称为节点或处理单元）相互连接而成，这些神经元之间通过带有权重的连接进行信息的传递和处理。 神经网络的设计灵感来源于对生物神经系统（特别是大脑）的研究，尽管它们并不完全等同于生物神经网络，但已经成功地应用于各种复杂的计算问题，包括模式识别、预测、数据分类、聚类等。 神经网络 神经网络结构： 由多个层（包括输入层、隐藏层和输出层）构成，层内包含多个神经元，神经元之间通过带权重的连接相互传递信息，并通过激活函数进行非线性转换。 层（Layers） ：神经网络通常由多个层组成，包括输入层、隐藏层（可以有多个）和输出层。输入层接收外部数据，隐 ………………………………