Mamba+目标检测这么做发Nature子刊！超好上手的思路，你做你也行！

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最近因为 Mamba 的出现， 目标检测领域也有了不少新突破 ，比如登上Nature子刊的YOLOv5_mamba，在检测小目标方面表现SOTA。 这得益于Mamba独特的结构设计，通过引入创新的技术组件，增强模型对局部特征的捕捉能力，实现高精度的目标检测。同时，Mamba架构的灵活性和可扩展性也能显著提升目标检测的性能，为多个领域提供有效的解决方案，也 为后续的研究提供了新的思路。 为帮助大家快速get这个方向的前沿动态，搞定idea，我整理了2024新发表的 10篇 Mamba目标检测高分论文 ，可参考的创新点都提炼好了，开源代码已附。 扫码添加小享， 回复“ 曼巴检测 ” 免费获取 全部论文+开源代码 YOLOv5_mamba: unmanned aerial vehicle object detection based on bidirectional dense feedback network and adaptive gate feature fusion 方法： 论文提出了一个名为YOLOv5_mamba的无人机空中目标检测系统， ………………………………