先天发文圣体！只用小样本学习就能拿下顶会？你应该试试这个切入思路！

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中科院新提出的社会行为图谱SBeA登上Nature子刊！ SBeA是一个用于多动物3D姿势估计、身份识别和社会行为分类的小样本学习框架，能够全面量化自由群居动物的行为，用较少的标记帧数进行多动物三维姿态估计。 结果显示SBeA成功地量化了社会行为模块的聚类性能，可以有效的分类社会行为。 在多动物身份识别方面，SBeA的准确率超过 90%。这类 小样本学习 方法能够在有限的数据情况下训练模型，降低收集和标注数据的成本，同时加快模型的开发和部署速度，让模型能够学习到更加泛化的特征，提高对新任务或类别的适应性和识别能力。 因此， 小样本学习一直是重要的研究方向。 这次我整理了 16个 小样本学习创新方案， 来自近一年高引用的顶会文章，原文以及开源代码已附，方便同学们复现。 扫码添加小享， 回复“ 小样本创新 ” 免费获取 全 ………………………………