吴恩达：四个步骤，让大模型变得更好

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来源 | 机器之心 前段时间，生成式 AI 的竞争达到了新的高潮。 前有 OpenAI 抢先发布 GPT-4o，后有谷歌在 I/O 开发者大会上发布一系列生成式人工智能模型与产品。 自 2022 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT，至今已有 18 个月。学界、业界为了提升生成式 AI 模型的能力，做出了诸多努力。 著名人工智能学者、斯坦福大学教授吴恩达高度总结了提升生成式 AI 模型能力的方式，主要包括：1）提升模型的推理能力；2）扩展上下文窗口，并撰写一篇博客阐述了一套通用且高效的 prompt 策略。 我们对博客内容进行了不改变原意的编译、整理，以下是博客内容： 谷歌宣布将 Gemini Pro 1.5 的输入上下文窗口扩大一倍，从 100 万 token 扩展到 200 万 token；OpenAI 发布了 GPT-4o，它的生成速度是 GPT-4 Turbo 的 2 倍，而且便宜 50%，原生支持输入、生成多模态 token。这是 18 个月以来的最 ………………………………