基于PP-ShiTuv2新增PaddleX图像识别模型产线，显著提升商品识别等细粒度开放域产业场景检索性能

文章预览

▎背景介绍 图像识别一直都是计算机视觉领域最基础的任务，也是生活中最为广泛应用的技术，从自动化身份核验中的人脸识别，到无人零售中的商品识别，其背后均有图像识别技术的应用，然而想要真正将技术落地应用却并不简单，虽然我们熟知的图像分类和目标检测一般认为属于图像识别范畴，但显然依赖单一技术难以解决实际应用中的问题： 当类别调整时，需要重新训练模型，对于类别需要频繁更新的场景，每次更新都重新训练模型显然是不切实际的； 很多场景要求细粒度识别，即不同类别特征差异较小，使用目标检测或是图像分类无法做到很好的区分，例如对于饮料商品，不同品牌的外观差异并不大； 深度模型训练依赖海量数据，数据集质量会严重影响模型性能，然而高质量数据集的制作成本不菲； 开放域目标检测技术依赖语义信息 ………………………………