小样本学习只是一场学术界自嗨吗？

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作者丨ALme@知乎 来源丨https://www.zhihu.com/question/439865186/answer/2472023214 编辑丨极市平台 导读   这两年看见很多人，都在批评few-shot learning，觉得是学术界在自high，思考良久，感觉有必要给这个领域正个名～（注意，本文仅关注few-shot image classification）   这两年看见很多人，包括我实习的mentor在内，都在批评few-shot learning，觉得是学术界在自high，思考良久，感觉有必要给这个领域正个名～（注意，此答案仅关注few-shot image classification） 首先，要讨论few-shot learning的价值，咱得先把few-shot learning（FSL）这个问题的定位搞清楚。而要搞清楚few-shot learning的定位，咱得先把FSL和transfer learning的关系捋清楚。transfer learning大家都知道，一个典型例子就是在Imagenet训练一个backbone，然后在另一个新的数据集上（比如cifar、cub）的训练集微调（fine-tune）backbone，然后在这 ………………………………