东边不亮西边亮！南通大学机器学习+免疫冷热瘤发6分+纯生信，性价比直接拉满了！

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在家将目光集中在孟德尔和NHANES上时，生信又闷声发大财了，直接0实验拿下6分文章，江博仿佛回到了2023。这也告诉我们不要慌，该做什么做什么，该用什么方法用什么，课题设计合理总能发文的。一起看下今天这篇文章吧，纯生信，公共数据不要钱，分析有点套路，性价比拉满！你想知道创新性在哪？它能发6分必有过人之处： 1.免疫微环境的分子机制探索： 研究通过构建新的基因签名“Downregulated in hot tumors, Prognostic, and Immune-Related Genes”（DPIRGs），深入分析了PAAD中免疫微环境的分子机制。这种签名有助于区分免疫学上的“热”和“冷”肿瘤亚型，进而为免疫治疗的个性化提供依据。 2.机器学习在预后模型构建中的应用： 利用多种机器学习算法，包括随机森林、人工神经网络等，结合DPIRGs签名，开发了优化的PAAD预后模型。这种方法提高了预后预 ………………………………