UniTSA: 一种面向车路协同交通信号控制的通用强化学习框架

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论文推荐 UniTSA:V2X交通信号控制的通用强化学习框架 文献信息汇总 题目： UniTSA: A Universal Reinforcement Learning Framework for V2X Traffic Signal Control 链接： ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10535743 作者： Maonan Wang, Xi Xiong, Yuheng Kan, Chengcheng Xu, Man-On Pun 发表时间： 2024年5月 关键词： 交通信号控制、通用模型、强化学习、交通状态增强 研究背景 在全球城市地区， 交通拥堵 已成为一个严峻的挑战，它不仅浪费了人们的时间，还导致了过度的燃油消耗和温室气体排放增加。而信号灯控制是一个非常有效的缓解交通拥堵的方法。 传统的方法包含 Webster 和感应控制算法 ，但是这些方法无法很好的利用动态变化的数据，或是基于一些简单的规则。于是有研究尝试 使用强化学习（RL） 来控制信号灯 ，从而缓解路口拥堵的问题。但是这些方法在面对不同路口的时候，通常需 ………………………………