主要观点总结
本文探讨了人工智能在军事领域的应用，特别是如何通过自动化视觉技术增强态势感知。文章介绍了美军联合全域指挥与控制（JADC2）流程，探讨了人工智能对军事视觉的影响，并提出了一个即将到来的军事去可视化时代。文章还讨论了军事视觉技术的双重挑战和去视觉化趋势带来的问题。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能在军事领域的应用增强了态势感知。
随着无人机与人工智能技术的迅猛发展，军事环境中的视觉向多感官感知转变，算法和机器学习技术在军事视觉中扮演着越来越重要的角色。
关键观点2: 美军通过JADC2流程实现去视觉化。
美军正在通过改造观察、决策和行动装备，逐步取代人类的视觉和决策，导致多维度的去视觉化。JADC2旨在实现向新型综合感知-行动循环的转变，并对现有的观察、判断、决策和行动流程进行实质性改革。
关键观点3: 军事视觉技术面临双重挑战。
实时图像翻译与识别技术扩展监控边界，自主技术融入安全与武器系统重塑决策机制。技术创新带来的新问题，如算法决策的不透明性，必须正视并应对。
文章预览
将“人工智能”技术融入武器系统为应对战争中的挑战提供了技术解决方案，特别是通过自动化视觉等先进技术增强了“态势感知”。本文通过研究美军的联合全域指挥与控制（JADC2）流程，探讨了人工智能对军事视觉的影响。本文认为，美军通过改造观察、决策和行动装备，逐步取代人类的视觉和决策，导致多维度的去视觉化。本文提出了一个即将到来的军事去可视化时代，即为了实现军事效率和效能而有意放弃人的决策控制。元战略编译此文章，以期为读者探讨人工智能对军事视觉的影响提供参考。 一、介绍 随着人工智能在民用与军事领域的迅猛发展，关于其在军事转型中的作用的讨论日益激烈。在政治与公共话语中，人工智能军备竞赛被视为不可避免，并强调其超越人类局限的优越性。美国国家人工智能安全委员会（NSCAI）报告指出，人工
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