清华大学最新深度时序模型综述+5k star开源代码！

文章预览

点关注，不迷路，用心整理每一篇算法干货~ 后台留言” 交流 “， 加入圆圆算法交流群~ 后台留言” 干货 “， 获取干货算法笔记 ~ 后台回复“ 星球 ”，加入 圆圆算法知识星球~ （ 已有 820+ 同学加入学习） 今天给大家介绍一篇清华大学关于深度时序模型的最新综述性工作。这篇文章的着眼点是深度时间序列模型的模型结构方面，提供了各类时间序列问题的深度学习模型结构发展过程和效果对比，并提供了一套复现各类深度时序模型的开源代码，目前git上已经5k+个star。 下面整体介绍一下本文的核心内容，包括任务类型、基础模块、模型结构、Benchmark、实验评估等5个部分。其中，开源代码的代码解析，已经逐步更新到了知识星球中，感兴趣的同学欢迎加入星球，在【 代码解析专栏 】获取相应资料。 论文标题 ：Deep Time Series Models: A Comprehensive Surve ………………………………