2030年建成！中国这样迎战“X疾病”

主要观点总结

本文主要介绍了世界卫生组织（WHO）关于“X疾病”的警告，以及中国如何应对这一挑战。文章提到了中国通过多渠道监测数据分析和研判传染病风险和苗头，利用人工智能、大数据等技术实现智能化、精准化的疾病监测手段。文章还强调了跨部门合作、数据共享的重要性，以及智慧城市的发展对传染病预警系统的启示。

关键观点总结

关键观点1: “X疾病”并非真实存在的特定疾病，指一种未知的病原体可能引发的严重国际大流行。

根据文章，“X疾病”具有突发性、危害性和未知性，可能由多种来源触发，病毒不断变异可能引发全球传染病大流行。

关键观点2: 中国通过多渠道监测和数据分析预测传染病风险和趋势。

中国采用智能化、精准化的疾病监测手段，利用大数据、云计算、人工智能等技术，通过视频计数、条码溯源等手段进行疾病监测。中国医学科学院启动了传染病智慧化多点触发预警技术研究，致力于解决多源异构数据获取、数据标准化等问题。

关键观点3: 中国强调多渠道数据的融合和分析在传染病预警中的重要性。

文章指出，传统单一来源的数据无法精确反映疫情变化，需要善于利用“多点”数据。越来越多的实践证明，基于多渠道监测数据的分析研判能够更早发现传染病风险和苗头。

关键观点4: 中国在推动医疗机构信息系统与传染病监测系统数据交换，建立自动获取机制。

传统的医疗机构病例报告仍然是传染病疫情风险评估和预判的最重要依据，但存在信息采集被动等待、滞后和准确性不高的问题。因此，中国推动医疗机构的信息系统与传染病监测系统数据交换，建立自动获取机制，实现智能监测。

关键观点5: 跨部门的合作和信息共享在传染病预警中至关重要。

文章强调了跨部门的连续数据分析对于疫情预警的重要性，不同部门的监测系统可以相互补充和验证，形成连续的病原体传播情况描述。解决数据质量参差不齐的问题必须依靠技术创新。

关键观点6: 智慧城市的发展为传染病预警提供了新的思考方向。

智慧城市的发展使得在一个城市为单位构建预警系统更符合实际。大数据局的成立也为智慧城市数据的获得带来了便利。此外，新技术和新数据源的应用，如遥感数据、视频监控数据等，为智慧化预警提供了新的借鉴。

文章预览

◎  采写丨科技日报记者 张佳星 ◎ 策划 丨 刘恕 李坤 传染病大流行会不会再次发生？世界卫生组织（WHO）给出的答案是：会。 在多个国际会议上，WHO就“X疾病”暴发的可能性发出警告。 “X疾病”并非当下真实存在的特定疾病。根据WHO的解释， “X疾病”指一种未知的病原体引发严重国际大流行的可能性。 它有机会在任何时间、由多种来源触发，恐会夺去数百万人的生命。 “从理论上说，病毒在不同种属间传播过程中可能发生变异，从而出现有害的跨种传播。”中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院执行院长杨维中告诉科技日报记者，尽管不知道会是哪种病毒最终“突破种属屏障”进入人群， 但病毒不断变异就有可能掀起全球传染病大流行。 AI合成的“X病毒 ” 示意图。 “X疾病”犹如暗夜幽灵，让预测变得难上加难。 然而 ………………………………