主要观点总结
Arm发布了以Cortex-A320处理器和Ethos-U85 AI加速器为核心的边缘AI计算平台，重新定义边缘智能的边界。该平台支持高能效、高安全性和灵活生态，引领物联网进入“边缘大模型”时代。马健女士分享了关于Arm物联网事业部的发展、产品规划、市场趋势和生态合作计划的信息。
关键观点总结
关键观点1: Arm发布了全新的边缘AI计算平台，包括Cortex-A320处理器和Ethos-U85 AI加速器，支持超高能效和原生AI。
平台提供了强大的边缘计算能力，支持实时处理多模态AI任务，满足物联网设备的需求。
关键观点2: 该平台具有强大的安全特性，包括Secure EL2、PAC/BTI和MTE等技术，增强了对攻击的安全防范能力。
这些技术提高了边缘设备的安全性，保护用户数据和隐私。
关键观点3: Arm正在积极推动生态合作，通过SystemReady认证和PSA Certified认证等项目，解决IoT领域的碎片化问题。
这些合作有助于建立标准化的IoT生态系统，促进不同设备之间的互操作性。
关键观点4: Arm的边缘AI计算平台被设计为支持多模态AI模型，适应未来AI模型参数规模的变化。
通过灵活的处理器和内存配置，平台可以支持不同规模的AI模型，满足各种应用场景的需求。
关键观点5: 该平台在智慧城市和工业智能制造等领域具有广泛的应用前景，支持实时性、低延迟和高可靠性的要求。
通过强大的边缘计算能力，平台可以支持实时监控和处理大量数据，提高应用的实时性和可靠性。
文章预览
周四，Arm 发布以全新基于 Armv9 架构的超高能效 CPU —— Arm Cortex-A320 以及对 Transformer 网络具有原生支持的 Ethos-U85 AI 加速器为核心的边缘 AI 计算平台，重新定义边缘智能的边界。 Cortex-A320专为物联网优化，ML计算性能较前代Cortex-A35提升10倍，能效比高效Armv9.2架构的Cortex-A520提升50%。其支持四核共享集群，灵活适配多样化场景，并大幅增强标量计算能力。Ethos-U85 AI加速器在1GHz下提供4 TOPS算力，可高效运行超10亿参数的大模型，与Cortex-A320深度协同：NPU专注密集型AI推理，CPU则通过Neon/SVE2引擎处理灵活任务，实现算力最优分配。 针对边缘设备安全挑战，Cortex-A320集成Armv9三大核心安全特性： · Secure EL2：强化TrustZone隔离性，支持安全容器化运行； · PAC/BTI：抵御指针篡改攻击； · MTE：通过内存标记降低漏洞风险。 同时，Armv9架构实现软硬件生态无缝兼容
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