RAG 的未来，走向繁荣、重塑还是消亡？

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作者 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 策划 | 李忠良 检索增强生成 RAG 技术通过提供可靠且最新的外部知识，有效提升了大语言模型的输出质量，极大地便利了各类任务，并对多个行业产生了日益显著的影响。随着 RAG 技术的持续进步和应用领域的扩展，其在企业实际落地中所面临的局限性与技术挑战也逐渐显现，亟需进一步的探索与改进。 12 月 14 日，在 AICon 全球人工智能开发与应用大会 2024 北京站【RAG 在企业落地的难点与创新】专题圆桌交流中，百度研究院商业智能实验室负责人周景博博士担任主持人，与百度灵医大模型底座技术负责人夏源、Hugging Face Machine Learning Engineer 尹一峰、火山引擎技术专家田昕晖、阿里云高级技术专家费跃，共同探讨 RAG 技术在不同领域中的应用维度。   部分精彩观点如下： 将 RAG 和 O1 相结合，能够进一步提升 ………………………………