医学顶刊TMI 2024！德州大学等首创全新胸部X光数据集

文章预览

点击下方 卡片 ，关注“ CVer ”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 点击进入—> 【Mamba和医学影像】交流群 添加微信号：CVer111，小助手会拉你进群！ 扫描下方二维码，加入CVer学术星球 ！ 可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea 和 CV从入门到精通资料，及最前沿应用 ！发论文/搞科研/涨薪，强烈推荐！ 转载自：新智元 ｜ 编辑：LRST 【导读】 研究人员提出了一个新的胸部X光图像数据集，该数据集包含临床不确定性和严重性感知的标签，并通过多关系图学习方法进行分析，以提高疾病分类的准确性，扩展了现有的疾病标签信息。 相比于普通图像分类，医学诊断具有两点特殊的性质：1.不确定性；2.病情发展程度。 正如图1报告所示，医生的描述中往往会涉及到相关症状的严重程度和可能性。然而现有的医学数据库往往直接模仿自然图像，仅仅提供有无 ………………………………