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10 个超实用的 Python 脚本

数据STUDIO  · 公众号  ·  · 2024-06-11 11:30
    

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Python 是一种通用编程语言,以其简单易读而著称。它被广泛应用于从网络开发到数据分析等各个领域。在本文中,我们将探讨十个 Python 脚本,它们可以通过自动执行常见任务让你的生活更轻松。 1. 使用 Pandas 进行数据分析 Pandas [1] 是一个强大的数据分析和处理库。只需几行代码,你就可以从 CSV 文件或数据库等各种来源读取、清理和分析数据。下面是一个示例脚本: import  pandas  as  pd # Read data from a CSV file data = pd.read_csv( 'data.csv' ) # Perform basic analysis mean = data[ 'column_name' ].mean() print( f"Mean:  {mean} " ) 2. 使用 BeautifulSoup 进行网络抓取 BeautifulSoup [2] 是一个用于网络抓取的 Python 库。它能让你轻松地从网站中提取数据。下面是一个简单的网络抓取脚本: import  requests from  bs4  import  BeautifulSoup url =  'https://example.com' response = requests.get(url) soup = ………………………………

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