【Python】十大Python可视化工具，太强了

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今天介绍Python当中十大可视化工具，每一个都独具特色，惊艳一方。 Matplotlib Matplotlib 是 Python 的一个绘图库，可以绘制出高质量的折线图、散点图、柱状图、条形图等等。它也是许多其他可视化库的基础。 import  matplotlib.pyplot  as  plt import  numpy  as  np x = np.linspace( 0 ,  10 ,  100 ) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.show() Seaborn Seaborn 是基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库，专门用于绘制统计图形，如热图、小提琴图、带误差线的折线图等等。 import  seaborn  as  sns import  pandas  as  pd df = pd.read_csv( 'data.csv' ) sns.boxplot(x= 'day' , y= 'total_bill' , data=df) Plotly Plotly 是一个交互式数据可视化库，可以绘制出高质量的折线图、散点图、3D 图形等等。它支持多种编程语言，如 Python、R、JavaScript 等等。 import  plotly.graph_objs  as  go import  numpy  as  np x = np.linspace( 0 ,  10 , ………………………………