又稳又快！基于ByteHouse ELT构建高性能离/在线一体化数仓

主要观点总结

ByteHouse与某数字娱乐公司合作，解决其数据基础服务面临的挑战。通过ByteHouse的能力，数字娱乐公司完成了统一的离线/实时一体化数仓建设，提高了数据分析的实时性，降低了维护成本和数据冗余。文章介绍了合作背景、技术挑战和解决方案的收益。

关键观点总结

关键观点1: 合作背景

数字娱乐公司需要更稳定、易用的数据基础服务，面临数据融合、实时分析、可扩展性等多方面的挑战。

关键观点2: ByteHouse的能力

ByteHouse作为一款云原生数据仓库，具备高性能分析、良好的扩展能力，支持ELT作业和故障容忍等特性。

关键观点3: 一体化数仓建设的收益

通过数仓一体化升级，数字娱乐公司提高了数据分析的实时性，降低了维护成本和数据冗余。

关键观点4: 技术挑战与解决方案

数字娱乐公司的离线加工场景对ByteHouse提出了高要求。通过提升任务并行度、任务级重试和大批量并行写入等解决方案，ByteHouse有效应对了挑战。

关键观点5: 总结

ByteHouse帮助数字娱乐公司使用一个引擎完成数据加工和数据分析，提高了效率，降低了成本，优化了运营效率。

文章预览

近期，ByteHouse与某数字娱乐公司达成合作，双方聚焦高性能离/在线一体化数仓展开合作。随着自身领域迅速发展的同时，该数字娱乐公司需要更稳定、易用的数据基础服务，但该方面遇到多种挑战，如数据融合与整合、实时数据分析、可扩展性和灵活性、多源数据入仓以及复杂的离线加工任务等。 作为一款云原生数据仓库，ByteHouse基于ClickHouse技术路线进行优化和升级，不仅拥有极致的分析性能、良好的扩展能力，而且有丰富的能力支撑ELT作业，支持fault tolerance、任务拆分等。 2023年该数字娱乐公司就引入 ByteHouse 构建实时数仓服务，2024年又将离线数仓迁移至 ByteHouse 上，至此完成了统一的离线/实时一体化数仓建设。通过数仓一体化升级，大幅提高数据分析的实时性 （天级->分钟级） ，保证了大数据量级下数据处理的稳定性。 背景和挑战 数据流 ………………………………