文章预览
近日，加拿大麦吉尔大学古德曼癌症研究所的Logan Walsh团队在 《Nature》 上发表了名为“ Single-cell spatial landscapes of the lung tumour immune microenvironment ”的研究。 该研究使用Standard BioTools公司的组织成像质谱流式技术（Imaging mass cytometry, IMC）集中分析了肺癌免疫微环境，并通过机器深度学习的方法验证了单细胞空间信息如何帮助预测临床预后。 肺癌在全部癌症死亡病例中占比最高，约为20%。非小细胞肺癌（NSCLC）中的肺腺癌（LUAD）则是最常见的亚型。先前研究表明免疫微环境对肺腺癌进展及治疗响应均有影响，然而人们对该疾病的免疫微环境仍缺乏系统性认知。因此，Walsh团队利用IMC技术破解了肺腺癌免疫微环境。 组织成像质谱流式技术是一项新兴的组织成像技术。该技术利用稳定金属同位素标记的抗体代替传统的荧光素标记抗体对切片进行染色，以
………………………………
