大语言模型的豪门赌局：“6000 亿美元问题”将变得微不足道

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这篇文章的作者是 Sarah Tavel，她是一位在科技投资领域具有丰富经验的投资人，目前担任硅谷顶尖VC基金 Benchmark Capital 的合伙人 ，关注消费技术和 SaaS 领域的投资 。这篇文章来自她的专栏“Sarah Tavel's Newsletter”，主要解释了为什么在当前的经济形势下，对于 LLM 的投资不降反增的现象和原因。 原文来自： https://www.sarahtavel.com/p/the-big-stack-game-of-llm-poker 今年6月，著名风投基金红杉资本的合伙人 David Cahn 写了一篇极具“挑衅性”的文章，名为《 AI 的 6000 亿美元问题》（原文： https://www.sequoiacap.com/article/ais-600b-question/ ）。在这篇文章里，他指出，从“英伟达预计 2024 年第四季度的收入为 1500 亿美元”这个数据作为基础进行判断的话，为了收回用于训练和运行大型语言模型的巨额投资， AI 行业需要产生 6000 亿美元的收入 但是，距离“让 AI 行业产生 6000 ………………………………