数据库将成为下一波受 AI 影响最大的行业

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作者 | 高玉娴 “很多业务的数据库分配它一个 CPU 都浪费，但是还不能停，我们内部大概有几百个这样的实例，隔离性是很好，但是成本太高了。”例如，OA 系统每天可能只有 3 个请求，但无法确定这 3 个请求什么时候会来，虽然这个系统很重要，却会占用多余资源，造成浪费。 这是某城商行在数据库应用过程中非常大的一个挑战，并且不是个例，很多不同行业的企业都面临着类似的问题。与此同时，除了资源利用率的困境之外，近年来，企业对数据库提出了越来越多的精细化需求，比如如何在不影响业务负载的情况下更快地扩容，再比如优先满足重要业务需求的前提下，如何将剩余资源合理分配给其它业务等等。 “十年前 TiDB 诞生的时候，是希望解决 MySQL 在面对数据量快速增长时所遇到的挑战，而现在的种种经验表明，客户的需求已经远远超 ………………………………